L'intelligenza artificiale per la generazione di immagini è uno strumento per gli architetti del futuro

Rendering generato dall'intelligenza artificiale

Immagine della hall di un hotel realizzata con Midjourney.

L'intelligenza artificiale è la creatura di Frankenstein dell'era digitale. La possibilità che l'invenzione superi l'inventore affascina la nostra immaginazione collettiva, suscitando emozioni che spaziano dalla speranza all'inquietudine e persino alla paura. Le inquietanti notizie di un chatbot di Google che a giugno avrebbe dato prova di sensibilità giocano con la nostra coscienza, costringendoci a riflettere sulle conseguenze di un'intelligenza artificiale che teme noi tanto quanto noi temiamo lei.

Il ritmo sempre più serrato dello sviluppo dell'intelligenza artificiale è al tempo stesso allarmante ed entusiasmante, alimentando speculazioni sulla nostra stessa obsolescenza. Un tempo sembrava inconfutabile – persino tra i pionieri dell'intelligenza artificiale – che solo gli esseri umani potessero creare arte. Oggi, le IA di generazione di immagini come DALL E-2, Midjourney e Stable Diffusion utilizzano reti neurali di apprendimento automatico per creare immagini originali e incredibilmente realistiche a partire da una descrizione testuale; immagini che starebbero bene sia appese alla parete di una galleria che come immagini concettuali in un progetto architettonico.

Questi algoritmi mettono in discussione il ruolo dell'uomo come unico detentore della creatività così come la conosciamo, ma non segnano la fine del designer. Al contrario, l'intelligenza artificiale verrà sfruttata come un potente strumento che (1) consente di impiegare meglio il tempo e (2) apre nuove dimensioni nell'ideazione creativa. Entrambe queste funzioni definiranno il ruolo del designer in vista di un futuro più produttivo e potenziato.

Un modo migliore di impiegare il tempo.

La storia del progresso tecnologico è caratterizzata da enormi balzi in avanti che hanno portato all’automazione di processi ripetitivi e dispendiosi in termini di tempo, cambiando radicalmente ciò che gli esseri umani sono in grado di produrre. L’intelligenza artificiale (IA) prosegue questa tradizione, diventando sempre più accessibile e performante. Il rapporto “AI Index Report 2022” dell’Università di Stanford mostra che il costo per addestrare un sistema di classificazione delle immagini è diminuito del 63,6%, mentre i tempi di addestramento sono migliorati del 94,4% dal 20181IL RAPPORTO SULL'INDICE DELL'IAUniversitàdi Stanford– Misurare le tendenze nell'Intelligenza Artificiale. Il risultato del rapido sviluppo dell'IA è che i designer – assunti per il loro ragionamento creativo e la loro competenza – potrebbero essere liberati dai vincoli dei compiti banali.

Schema dell'IA

In un mondo sempre più visivo, le IA come DALL-E 2, Stable Diffusion e Midjourney semplificano il processo di creazione delle immagini. Oggi ci si aspetta che i progetti di design vengano presentati con un livello di fotorealismo e un dinamismo multidimensionale tali da consentire ai clienti o agli acquirenti di valutarli adeguatamente. Per i designer, la produzione di immagini è un processo meticoloso e dispendioso in termini di tempo, che richiede precisione e ingegnosità in egual misura. L'IA per la generazione di immagini, che produce splendide immagini in pochi minuti, allevia queste pressioni.

Rendering generato dall'intelligenza artificiale

Queste immagini sono state realizzate con DALL-E 2 in soli 20 minuti.

Rendering generato dall'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale ha generato queste varianti sulla base del prompt «scala della hall con una delicata illuminazione di fondo notturna».

Rendering generato dall'intelligenza artificiale

Piuttosto che creare un progetto vero e proprio, le immagini generate dall'intelligenza artificiale aiutano a esplorare rapidamente l'atmosfera, la materialità e il carattere dei primi concept.

Questi nuovi strumenti offrono ai designer una base visiva immediata su cui costruire un'estetica, consentendo loro al contempo di approfondire la riflessione e il ragionamento emotivo, elementi fondamentali per lo sviluppo di concetti di design solidi. Il processo di elaborazione di un progetto mette in luce tanti problemi quanti sono le soluzioni: l'intelligenza artificiale per la generazione di immagini permette ai designer di arrivare più rapidamente alla fase di risoluzione dei problemi.

Rendering generato dall'intelligenza artificiale

Anche la più piccola modifica a un'immagine esistente può richiedere molte ore di lavoro manuale. Con un'attenta supervisione progettuale, un algoritmo è in grado di produrre in pochi minuti illustrazioni in stile schizzo che catturano l'atmosfera e lo spazio. Ecco un'immagine di una centrale elettrica abbandonata…

Rendering generato dall'intelligenza artificiale

…ed ecco come DALL-E 2 ha reinterpretato quello spazio, trasformandolo in una reception d'albergo contemporanea che rende omaggio alla sua storia industriale.

Ideazione creativa senza limiti.

L'intelligenza artificiale offre un metodo radicalmente nuovo per esplorare idee libere dalle distrazioni e dagli ostacoli delle realtà architettoniche. Grazie a questi nuovi metodi di scoperta, vediamo la creatività ridefinita come qualcosa di condiviso con l'intelligenza artificiale.

Senza timori né vincoli imposti dalle convenzioni, l'intelligenza artificiale per la generazione di immagini mette alla prova i limiti della tradizione, dando vita a possibilità illimitate. Sebbene per ora siano più fantasiose che realizzabili, queste nuove interpretazioni visive dei brief di progettazione dimostrano come l'IA stimoli l'ideazione creativa, aprendo spazio all'imprevisto. Fornendo a DALL-E 2 una serie di prompt testuali, siamo in grado di vedere una New York City in un futuro alternativo: i suoi iconici edifici in mattoni rossi e il verdeggiante Central Park sono reimmaginati in configurazioni del tutto nuove.

Rendering generato dall'intelligenza artificiale

Immagini di New York in un futuro alternativo, realizzate con DALL-E 2.

Rendering generato dall'intelligenza artificiale

Immagini di New York in un futuro alternativo, realizzate con Midjourney.

Questa riflessione mette in discussione le concezioni tradizionali relative alla paternità creativa, ridefinendola come qualcosa di condiviso con l’IA. Sebbene la sentenza sia stata successivamente revocata, la decisione presa nel 2021 dalla Corte Federale australiana di consentire che i sistemi di IA fossero indicati come inventori nelle domande di brevetto presentate in Australia1Thaler v Commissioner of Patents [2021] FCA 879 (Thaler). Nel giugno 2021, il giudice Beach della Corte Federale ha stabilito che un sistema di intelligenza artificiale (IA) può essere indicato come inventore in una domanda di brevetto australiana, una decisione ribaltata dalla Corte Federale in seduta plenaria nell'aprile 2022. è un forte indicatore di questa imminente revisione della nostra concezione della creatività.

I designer sviluppano sia nuovi metodi che nuove creazioni. In futuro, i designer esploreranno il potenziale dell’intelligenza artificiale per migliorare i processi di lavoro, liberando così il proprio talento per l’esplorazione delle idee, la sperimentazione, il processo decisionale e la valutazione. Gli strumenti di visualizzazione sono già utilizzati per testare l'idoneità di diversi materiali o geometrie prima di procedere alla loro applicazione, oppure per misurare variabili quali l'acustica, l'illuminazione naturale e il flusso d'aria. Man mano che si evolve, l'IA di questo tipo potrà chiarire tali valutazioni, facilitando il processo decisionale e garantendo risultati costruttivi migliori.

La capacità dell'intelligenza artificiale di testare le idee dimostra come essa rivoluzionerà i flussi di lavoro e stimolerà la creatività dei professionisti del design. Tuttavia, sono proprio l'orientamento e la valutazione delle idee a richiedere il giudizio umano per ottenere il risultato desiderato. Il design è un processo decisionale, e questo rimane intrinsecamente umano.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale per la visualizzazione di 275 Kent Street

L'interpretazione di DALL-E 2 dei parametri chiave del brief per la riqualificazione di 275 Kent Street, a Sydney.

Via Kent, 275

Una fotografia del progetto di riqualificazione al 275 di Kent Street, a Sydney. Ciò che questo confronto mette in evidenza è che, per quanto convincente, l'intelligenza artificiale non è in grado di tenere conto di fattori importanti quali il contesto, la funzionalità o l'esperienza umana. Le immagini generate dall'intelligenza artificiale non possono sostituire la comprensione, l'analisi e le decisioni di un progettista.

Un futuro potenziato.

L'evoluzione dell'intelligenza artificiale e quella del design procedono di pari passo. Anziché essere sostituiti, i designer della prossima generazione collaboreranno con l'intelligenza artificiale. Ciò richiede un nuovo insieme di competenze: un ragionamento adattivo per valutare e sintetizzare il lavoro delle macchine e una padronanza della logica computazionale che sta alla base della creatività dell'intelligenza artificiale. I designer del futuro si concentreranno su indagini creative che richiedono valutazione, interpretazione ed empatia sofisticata – come il modo in cui un edificio si relaziona con il sito, le ramificazioni culturali della produzione o della costruzione, le esperienze vissute da abitanti, comunità e visitatori e la pressione continua sul clima, sull’ecologia e sulle risorse limitate.

Il ruolo dei progettisti si è sempre evoluto con la comparsa di nuovi strumenti, ma l’importanza fondamentale di un giudizio tipicamente umano nel loro utilizzo rimane il filo conduttore. Per realizzare progetti empatici e ragionati, l’intelligenza artificiale ha bisogno del tocco umano. Allo stesso modo, per una ideazione libera da vincoli e una semplificazione visiva, affidarsi all’intelligenza artificiale diventerà una necessità nel competitivo mercato dell’architettura. È proprio questo rapporto di reciprocità a rendere l’intelligenza artificiale uno strumento destinato a evolversi insieme al proprio settore, anziché a superarlo.

Parla con Jet Geaghan: l’intelligenza artificiale per la generazione di immagini è uno strumento per gli architetti del futuro

Jet Geaghan è un architetto che lavora presso lo studio di Woods Bagot a Sydney. Per Jet, ogni edificio dovrebbe essere concepito con uno scopo preciso, competenza e ingegnosità. La chiarezza comunicativa è fondamentale nel suo lavoro, che si tratti di un gesto progettuale, di un dettaglio costruttivo o di una testimonianza culturale.

Dopo aver portato a termine numerosi progetti di ampliamento e ristrutturazione, Jet apprezza la complessità e le sfide legate all'adattamento degli edifici esistenti per rispondere alle esigenze in continua evoluzione e a potenzialità impreviste. La sua esperienza gli conferisce una vasta comprensione dei molteplici aspetti coinvolti nella realizzazione di edifici di diverse dimensioni, tra cui la riqualificazione del 275 Kent Street e la ristrutturazione dell'InterContinental Hotel di Sydney.

Jet vanta una vasta esperienza in materia di approvazioni progettuali, progettazione, documentazione, realizzazione di opere edili e modellazione digitale, oltre a nutrire una grande passione per la scrittura.

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