图像生成人工智能是未来建筑师的工具

人工智能是数字时代的科学怪人。发明超越发明者的可能性迷惑着我们的集体想象力--激发出希望、惶恐甚至恐惧等各种情绪。令人不安的是，有报道称谷歌聊天机器人在六月份显示出了智能，这刺激了我们的意识，迫使我们思考人工智能的影响，我们对人工智能的恐惧不亚于对它的恐惧。

人工智能发展速度的加快既令人震惊，又令人兴奋，这加剧了人们对人类自身过时的猜测。曾经，甚至在机器智能的先驱中，只有人类才能创造艺术，这似乎是无可辩驳的。现在，像 DALL E-2、Midjourney 和 Stable Diffusion 这样的图像生成人工智能利用机器学习神经网络，根据文字描述创造出令人叹为观止的逼真原创图像，这些图像既可以挂在画廊的墙上，也可以作为建筑投标书中的概念图像。

这些算法挑战了人类对创造力的所有权，但它们并不预示着设计师的末日。相反，人工智能将被用作一种强大的工具，(1) 可以更好地利用时间，(2) 释放创意构思的新维度。这两项功能将综合设计师的作用，使其走向一个更富有成效、更强大的未来。

技术进步的历史是以巨大的飞跃为标志的，这些飞跃见证了耗时的重复性流程的自动化，从根本上改变了人类的生产方式。人工智能延续了这一传统，迅速变得更加经济实惠、性能更高。斯坦福大学的《2022 年人工智能指数报告》显示，自 2018 年以来，训练图像分类系统的成本降低了 63.6%，而训练时间则缩短了 94.4%。¹斯坦福大学人工智能指数报告 --衡量人工智能的发展趋势 。人工智能迅猛发展的结果是，因创造性推理和专业知识而受雇的设计师可以从世俗任务的束缚中解放出来。

在我们这个不可阻挡的视觉世界中，DALL E-2、Stable Diffusion 和 Midjourney 等人工智能简化了图像制作过程。当今的设计概念需要以逼真和多维动态的方式传达给客户或买家进行评估。对于设计师来说，图像制作是一个艰苦细致而漫长的过程，需要精确性和独创性并重。人工智能图像生成器能在几分钟内生成精美的视觉效果，从而减轻了这些压力。

这些新工具为设计师提供了一个快速的视觉基础，使他们能够在此基础上建立审美观，同时还允许他们进行深度探究和感性推理，这对开发强大的设计概念至关重要。在绘制设计图的过程中，问题和解决方案一样多--图像生成人工智能可以让设计师更快地进入解决问题的阶段。

人工智能为探索创意提供了一种全新的方法，这种方法摆脱了建筑现实的干扰和摩擦。通过这些新的探索方法，我们看到创造力被重新定义为与人工智能共享的东西。

人工智能图像生成器不受传统观念的束缚，创造出无限的可能性。虽然现在看来，这些设计任务的新视觉效果更像是异想天开，但人工智能推动了创意构思的发展，为出人意料的设计创造了空间。通过向《达利 2》提供一些文字提示，我们可以看到另一个未来的纽约市--其标志性的褐砂石建筑和绿树成荫的中央公园以全新的形态重新呈现。

这一探索挑战了人类对创造性作者身份的假设，将其重新构建为与人工智能共享的东西。澳大利亚联邦法院在 2021 年做出裁决，允许人工智能系统在澳大利亚专利申请中被列为发明人，尽管这一裁决后来被推翻。¹Thaler 诉专利专员案[2021] FCA 879（Thaler）。联邦法院大法官比奇于2021年6月裁定，人工智能（AI）系统可以在澳大利亚专利申请中被列为发明人，但联邦法院合议庭于2022年4月推翻了这一裁决。

设计师不仅要开发新事物，还要开发新方法。未来，设计师们将探索使用人工智能改进工作流程的潜力--释放他们在探索创意、测试、决策和评估方面的才能。可视化工具已被用于测试不同材料或几何形状是否成功，然后再投入应用，或用于测量声学、采光和气流等变量。随着人工智能的发展，它可以明确这些判断，使决策更容易，建筑效果更好。

人工智能测试创意的能力表明，它将如何彻底改变工作流程并激发设计从业者的创造力。然而，对创意的指导和评估需要人类的判断力来推动实现理想的结果。设计就是决策，而决策仍然是人类固有的工作。

人工智能和设计的发展是同步进行的。下一代设计师将成为人工智能的合作者，而不是被取代。这就需要一种新的技能组合：评估和综合机器工作的适应性推理能力，以及作为人工智能创造力基础的计算逻辑的流畅性。未来的设计师将专注于需要评估、解释和复杂共鸣的创造性研究--例如建筑如何与场地相连，制造或建造的文化影响，居民、社区和游客的生活体验，以及气候、生态和有限资源的持续压力。

随着新工具的出现，设计师的角色也在不断演变，但在使用这些工具时，人类独特的判断力仍然是至关重要的。人工智能需要人类之手，才能提供感同身受、有理有据的设计。同样，在竞争激烈的建筑市场上，要想实现无拘无束的构思和视觉精简，委托人工智能将成为一种必然。这种互惠关系使人工智能成为一种与其行业共同发展的工具，而不是将其抛在后面的工具。